Per creare un DataFrame da diverse origini di dati o altri tipi di dati Python come elenco, dizionario, utilizzare i costruttori della classe DataFrame(). In questo esempio, impareremo diversi modi per creare Pandas DataFrame vuoti.
Come creare un DataFrame vuoto
Per creare DataFrame vuoto in Panda, non aggiungere dati di riga durante la costruzione di un nuovo DataFrame e, in cambio, otterrai DataFrame vuoto.
# app.py import pandas as pd dfObj = pd.DataFrame(columns=['ID', 'Name', 'Age']) print(dfObj, sep='
') Produzione
Empty DataFrame Columns: [ID, Name, Age] Index: [] Puoi vedere che abbiamo avuto successo nella creazione di DataFrame vuoti. Ma come? È perché la classe DataFrame fornisce un costruttore per creare un oggetto DataFrame passando nomi di colonne, nomi di indice e dati in un argomento come il seguente.
def __init__(self, data=None, index=None, columns=None, dtype=None) Per creare l'oggetto DataFrame vuoto, abbiamo passato solo l'argomento delle colonne e per l'indice e i dati verranno utilizzati gli argomenti predefiniti.
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Come creare un DataFrame vuoto in Pandas
Impareremo diversi modi per creare Pandas DataFrame vuoti. Per creare DataFrame vuoto in Panda, non aggiungere dati di riga durante la costruzione di un nuovo DataFrame e, in cambio, otterrai DataFrame vuoto.